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最近我去(qu)一(yi)家国(guo)内的AI科技企业拜访，和(he)企业内部的人交流得出一(yi)个观点(dian)——人类(lei)(lei)比(bi)任何(he)时(shi)候都渴望AI技术的突(tu)破，同(tong)时(shi)人类(lei)(lei)也更担忧(you)自己的处境。

渴望的是科技(ji)带(dai)来的进(jin)步(bu)和便利(li)，担忧的是我们中的多数普通(tong)人可能会经历被(bei)裁员被(bei)替(ti)代(dai)。

我们必须比以(yi)往更努力的工(gong)作(zuo)和(he)学习。毫不夸张地说，这是一个(ge)AI的狂欢(huan)时代，却(que)是打工(gong)人的忧(you)伤(shang)时刻。

这(zhei)一期我们还是继续聊(liao)聊(liao)“AI和人类(lei)”的话题。

3月底，高盛集团发(fa)布了一(yi)份报告，预计称，全球将(jiang)有3亿个(ge)工作岗位(wei)会被生成式AI取(qu)代，其中律师和行政人(ren)员受影响最大。

4月30日，《世界(jie)经(jing)济论坛》发布的报(bao)告指(zhi)出，未来五(wu)年(nian)，劳动力市场将(jiang)在未来五(wu)年(nian)净流失1400万个(ge)工作岗位，44%的员工目前(qian)所拥有的技能(neng)将(jiang)在未来五(wu)年(nian)内(nei)受到(dao)冲(chong)击。

5月(yue)1日，第一(yi)波AI失业潮就来了，科(ke)技(ji)巨(ju)头IBM宣布(bu)暂停7800人(ren)的(de)招(zhao)聘，称这些岗位的(de)工作(zuo)将由AI取代(dai)，接下来会有更(geng)多的(de)人(ren)会被AI取代(dai)。

再分(fen)享(xiang)一(yi)则(ze)有趣的视频，说(shuo)是一(yi)家位于美国(guo)犹他州的数字营(ying)销公司(si)的老(lao)板(ban)，他怀疑(yi)一(yi)个(ge)员工正在用(yong)ChatGPT打(da)好几份工，大部分(fen)时(shi)间都在摸鱼，工作全靠AI来搞(gao)定，老(lao)板(ban)想要把产(chan)量提升30到50倍(bei)来避免公司(si)被“薅羊毛”。

但是，产(chan)量想要提升三(san)、五(wu)十倍，听(ting)起来有(you)点天方夜谭。

短期(qi)来(lai)说，如果(guo)从降本增(zeng)效的(de)(de)角度(du)考虑(lv)，这位老板可能会用一种(zhong)更现实、更直接的(de)(de)做法那就是裁员(yuan)。

这(zhei)些新(xin)闻信息(xi)综合指向了一(yi)个问题(ti)：时(shi)代抛弃(qi)你，真的(de)是(shi)(shi)一(yi)声(sheng)不响。这(zhei)引出很(hen)多管理者和(he)打工人都(dou)思(si)考的(de)问题(ti)——不论是(shi)(shi)企业管理者还是(shi)(shi)打工人，必须具备(bei)什(shen)么样的(de)能力(li)，才不会(hui)被时(shi)代抛弃(qi)呢？

我们先简单回顾工业革(ge)命的(de)发展，其实有(you)很多节点(dian)和(he)当前的(de)技术创新(xin)有(you)着惊人的(de)相似之(zhi)处。

第一次(ci)工业革命(ming)时(shi)期，蒸汽机(ji)(ji)促进了(le)(le)机(ji)(ji)械化(hua)生产(chan)；第二次(ci)工业革命(ming)时(shi)期，电力的发展(zhan)和(he)应(ying)用(yong)推动(dong)了(le)(le)劳动(dong)效(xiao)率的提升。如今处于(yu)第三次(ci)工业革命(ming)阶段(duan)，而信息化(hua)和(he)数字(zi)化(hua)是(shi)最主要的挑战，从信息化(hua)的角度来看，如今AIGC的出(chu)现有一定(ding)的必(bi)然性。

随着AIGC的发展，在未来一(yi)个阶段(duan)，信息和内(nei)容生产(chan)效率得到提升，信息的碎片生活化(hua)(hua)(hua)会(hui)更加明显，短视频(pin)化(hua)(hua)(hua)、内(nei)容同质化(hua)(hua)(hua)会(hui)更突出。

毫无疑问，未来(lai)AI技术应(ying)用(yong)将会越来(lai)越广(guang)泛。随着AI发展到达(da)一个(ge)阶段，在(zai)同一个(ge)场域(yu)内(nei)(nei)，我们几乎不会存在(zai)多大(da)的信息不对称，在(zai)同一场域(yu)内(nei)(nei)的人，在(zai)认知上的差(cha)异反而会缩小。

而如果从商业生态(tai)的(de)(de)(de)角(jiao)度(du)来看，真正决定场域内外(wai)的(de)(de)(de)人认知差异的(de)(de)(de)是驾驭技术(shu)的(de)(de)(de)能力大小，以及借助技术(shu)所呈(cheng)现的(de)(de)(de)生态(tai)和服务的(de)(de)(de)能力。

比如我们在一家电商平台买东西，不仅仅是因为物品便宜(yi)，而是因为它可以节省我们的挑选时(shi)间，并能及时(shi)配送(song)到我们手(shou)中。

但如果有了AI技术的(de)(de)加持，它会让整个(ge)流程更(geng)高(gao)效，但也是因为有了一(yi)个(ge)管(guan)理者的(de)(de)统筹，服务更(geng)安全(quan)、更(geng)丝(si)滑，这就是我们(men)说的(de)(de)“人+AI”的(de)(de)终(zhong)极能力(li)。

这就像打游戏找队(dui)友，首先你要跟得(de)上这个时代的(de)(de)技(ji)术发展节奏，其次也要有配得(de)上你的(de)(de)队(dui)友的(de)(de)实力。

当我们从AIGC的角(jiao)度来思考商(shang)业管理和模式的时候，才不会(hui)那么担心被时代抛弃。

当然，单纯靠AI是(shi)不现实的，还需(xu)要懂技(ji)术(shu)和(he)(he)生态的人，组合性地去解(jie)决用(yong)户(hu)需(xu)求(qiu)和(he)(he)实际(ji)问题，才能实现商业闭环。

最(zui)(zui)近科技圈最(zui)(zui)令人惊叫的事，就(jiu)是(shi)苹果公司(si)发布了头戴设备Visionpro。

要知道，为了打造这样一款设备，苹(ping)果(guo)公(gong)司花了8年时间、数十(shi)亿美(mei)元，以及(ji)2000多名苹(ping)果(guo)设计师(shi)、工程师(shi)，还有几万名遍布中美(mei)日的供(gong)应商(shang)研发(fa)生(sheng)产人员，可以说是非常(chang)费工程师(shi)了。

这款设备的(de)问(wen)世，很(hen)大(da)一部(bu)分要(yao)归功(gong)于背后具有(you)数学背景的(de)工程师们(men)，据说他们(men)很(hen)多人来(lai)自中国。

这些年，不(bu)止是苹果公(gong)司在中(zhong)(zhong)国重金(jin)招揽人才(cai)、发力科研，实际上从2018年以来，全球(qiu)人工智能研发总投入(ru)的60%都流(liu)向(xiang)了(le)中(zhong)(zhong)国。高盛预测(ce)，到2029年，还有1万亿(yi)美元会(hui)流(liu)入(ru)中(zhong)(zhong)国。

这也释放了一个信号，科技企业越(yue)来越(yue)重视数(shu)学人才(cai)的培养和加大(da)科研投入。

其实除了苹果，谷歌、IBM等都在(zai)通(tong)过设立数学(xue)竞赛来招揽(lan)人才，国内的(de)华为、阿(a)里(li)巴巴等也更(geng)重视数学(xue)人才的(de)培养(yang)。

比如(ru)华为很早就设(she)立(li)了(le)数(shu)学(xue)研究所，每年都会招一批和(he)数(shu)学(xue)相关(guan)的博士和(he)专家；阿里巴(ba)巴(ba)也设(she)立(li)了(le)“全球数(shu)学(xue)竞赛(sai)”，自(zi)2018年起已举办四届，累计吸引20万人(ren)参(can)赛(sai)，选(xuan)手覆盖70余个国家和(he)地区，今(jin)年总奖金(jin)超(chao)过400万元(yuan)，这也是一项(xiang)人(ren)人(ren)皆可参(can)与的全球性赛(sai)事，聚集了(le)全球最有潜力(li)的数(shu)学(xue)人(ren)才(cai)。

因为(wei)这(zhei)些科(ke)技企业的重视，让(rang)更多人看到了数(shu)学(xue)的魅(mei)力。那么，为(wei)什么越来越多的企业重视数(shu)学(xue)的投入(ru)呢？

从专(zhuan)业(ye)技(ji)术(shu)的角度(du)看，无论是IT技(ji)术(shu)还是AI技(ji)术(shu)，最终比拼的还是数(shu)学能力。比如当前火(huo)热的AIGC，在学习AIGC之前，首先(xian)要掌握数(shu)学和计算机科学的基(ji)础(chu)知识(shi)。

今年年3月，任(ren)正非在一次内部讲话上(shang)提及，走向信(xin)息社会，数(shu)(shu)(shu)学(xue)(xue)(xue)的重(zhong)要性越(yue)(yue)来(lai)越(yue)(yue)高，人工智(zhi)能都是数(shu)(shu)(shu)学(xue)(xue)(xue)，算法问题(ti)就(jiu)是数(shu)(shu)(shu)学(xue)(xue)(xue)问题(ti)；在谈(tan)及阿里巴巴举办数(shu)(shu)(shu)竞赛的初衷时，马(ma)云也说，从IT到DT、人工智(zhi)能、IoT、芯片(pian)、计算机(ji)科学(xue)(xue)(xue)、数(shu)(shu)(shu)据，都和数(shu)(shu)(shu)学(xue)(xue)(xue)有密切关系。

从商(shang)业的角(jiao)度(du)看(kan)，数学领域隐藏着巨大(da)的商(shang)业机会(hui)。近(jin)两年备受关注(zhu)的云计算(suan)、深(shen)度(du)学习、大(da)模型(xing)等技(ji)术(shu)，都(dou)离不开数学的支撑。并且(qie)，随(sui)着经(jing)济周期的来临，科技(ji)企(qi)业必须加大(da)科技(ji)创新的投入，而这首先要从数学开始(shi)。未来很(hen)多技(ji)术(shu)和(he)解决方案，都(dou)要通过数学来解决。

从历史维度(du)来看，科技强(qiang)国始于重视数(shu)学。拿破仑曾说(shuo)：“一个国家只有数(shu)学蓬(peng)勃发展，才能(neng)表现它的(de)国力强(qiang)大。”

数学(xue)强(qiang)则(ze)科学(xue)强(qiang)，科学(xue)强(qiang)则(ze)国(guo)强(qiang)，前面(mian)几次(ci)科技革(ge)命(ming)都离(li)不开(kai)数学(xue)发(fa)挥的作用。如今我(wo)们谈数学(xue)的重要(yao)性，更要(yao)从年轻(qing)人(ren)抓起。