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东数西算正在成为各行业的普(pu)遍机遇(yu)，对(dui)于运(yun)营(ying)商来(lai)说(shuo)也是如此。

东数西(xi)算带来了(le)全新(xin)的(de)算力网络(luo)(luo)建(jian)设需求，以及各行(xing)业普遍(bian)的(de)网络(luo)(luo)升级需求。在这一大背景(jing)下，运(yun)营商(shang)还(hai)需要一系(xi)列细分的(de)价值(zhi)节点来推动业务进步，打开市场空(kong)间。换言(yan)之，东数西(xi)算的(de)路有了(le)，运(yun)营商(shang)接下来更需要关注路上跑哪些车。

在东数西算的整体架构中，AI预训练(lian)大(da)模型的(de)(de)(de)价值值得关注。近(jin)年来，大(da)模型可(ke)谓AI领域(yu)最(zui)受(shou)关注的(de)(de)(de)方(fang)向。高(gao)鲁棒性(xing)的(de)(de)(de)模型效果，卓越的(de)(de)(de)数据集(ji)表现，以(yi)及(ji)跨模态等领域(yu)的(de)(de)(de)不可(ke)替(ti)代性(xing)，让大(da)模型成为(wei)产业界与学(xue)界共同(tong)关注的(de)(de)(de)对象。一时间，“炼(lian)大(da)模型”成为(wei)了AI产业的(de)(de)(de)共同(tong)需求，为(wei)此也衍生(sheng)出配套产业的(de)(de)(de)全新机遇(yu)。

大模(mo)型的(de)算力(li)要(yao)求非常严(yan)苛(ke)，并且需要(yao)一(yi)系列软硬件(jian)基础(chu)设施的(de)支撑，比如基于昇腾AI的(de)人(ren)工智能(neng)计(ji)算中心(xin)。不(bu)过，单个(ge)的(de)计(ji)算中心(xin)之间算力(li)供给(ji)存在差异(yi)，因此在东(dong)数西(xi)算的(de)背景下，将东(dong)部算力(li)需求有序引(yin)导(dao)到西(xi)部，优化数据(ju)中心(xin)建设布局，促(cu)进东(dong)西(xi)部协同(tong)联(lian)动(dong)，能(neng)更好地促(cu)进大模(mo)型产业(ye)发展(zhan)。

对于运营(ying)商(shang)来说大(da)(da)模(mo)型带来了(le)一系列全新的(de)AI市场(chang)空间。运营(ying)商(shang)帮助大(da)(da)模(mo)型进行跨(kua)地域训练，完(wan)成算(suan)力资源适配，构成了(le)新的(de)服务(wu)机会；而运营(ying)商(shang)本(ben)身运用大(da)(da)模(mo)型，也可以提升服务(wu)能力与产(chan)业(ye)效率。

01

运营商的新赛道：

大模型训练带来的市场想象

OpenAI在(zai)2018年发(fa)布了一份著(zhu)名(ming)的(de)调(diao)查报告，从2012年开始，全球(qiu)AI算(suan)(suan)力在(zai)六年间增长了30万倍，并且还在(zai)持续增长。而当大模型时代正式到来(lai)，全球(qiu)AI算(suan)(suan)力需求进一步(bu)加大。AI算(suan)(suan)力成为了限制产业智能化(hua)发(fa)展的(de)主(zhu)要挑战。

2018年(nian)，谷歌发(fa)布了NLP领域的(de)预训练模型Bert，其优(you)越(yue)的(de)能力快速得到(dao)业界认可。OpenAI打造的(de)GPT-3在多(duo)项(xiang)任务(wu)中(zhong)实现了跨越(yue)级的(de)表现，推(tui)动(dong)全球大模型迎来(lai)了爆发(fa)式的(de)发(fa)展，模型参数呈现了指数级的(de)增长。“大数据+大模型”成为了AI产业最受重视(shi)的(de)发(fa)展之路。

但在实(shi)践过程里，我们却可(ke)以发(fa)现大(da)模(mo)型(xing)在训(xun)(xun)练与(yu)部署中存在着诸多挑(tiao)战。比(bi)如部署场景中存在的(de)模(mo)型(xing)性能不(bu)(bu)足(zu)问题(ti)(ti)；不(bu)(bu)同场景下(xia)大(da)模(mo)型(xing)的(de)泛化(hua)能力不(bu)(bu)强；预训(xun)(xun)练大(da)模(mo)型(xing)参(can)数多、计(ji)算量大(da)，训(xun)(xun)练成(cheng)本(ben)高(gao)企等(deng)等(deng)。其中，如何低(di)成(cheng)本(ben)、高(gao)效(xiao)率(lv)地完(wan)成(cheng)大(da)模(mo)型(xing)训(xun)(xun)练，成(cheng)为首先需要(yao)解决的(de)问题(ti)(ti)。在这种背景下(xia)，将大(da)模(mo)型(xing)在东数西算背景体系下(xia)进行模(mo)型(xing)训(xun)(xun)练，正在成(cheng)为越来越多企业与(yu)学术机构的(de)选择。

比(bi)如中(zhong)国科(ke)学院自动化研究所在 2021 世界人工智(zhi)能(neng)(neng)大(da)会上(shang)(shang)发布了(le)(le)跨模(mo)态(tai)(tai)通(tong)(tong)用(yong)(yong)人工智(zhi)能(neng)(neng)平台——“紫东(dong).太初”。其依托面向超大(da)规模(mo)的(de)高效分布式训(xun)练(lian)(lian)框架，构建了(le)(le)具有性能(neng)(neng)优良的(de)中(zhong)文预(yu)训(xun)练(lian)(lian)模(mo)型(xing)、语(yu)音(yin)预(yu)训(xun)练(lian)(lian)模(mo)型(xing)和视觉(jue)预(yu)训(xun)练(lian)(lian)模(mo)型(xing)，并开(kai)拓性地通(tong)(tong)过跨模(mo)态(tai)(tai)语(yu)义关联实现了(le)(le)“视觉(jue)-文本-语(yu)音(yin)”三(san)模(mo)态(tai)(tai)统一表示，构建了(le)(le)三(san)模(mo)态(tai)(tai)预(yu)训(xun)练(lian)(lian)大(da)模(mo)型(xing)，赋(fu)予(yu)跨模(mo)态(tai)(tai)通(tong)(tong)用(yong)(yong)人工智(zhi)能(neng)(neng)平台多种(zhong)核心(xin)能(neng)(neng)力(li)。从应用(yong)(yong)层面上(shang)(shang)看(kan)，“紫东(dong).太初”兼具跨模(mo)态(tai)(tai)理解和生成能(neng)(neng)力(li)，在“以图生音(yin)”和“以音(yin)生图”等方向上(shang)(shang)具有广泛的(de)应用(yong)(yong)空间(jian)，可以实现AI为视频配音(yin)、AI语(yu)音(yin)播报、AI海报创作等应用(yong)(yong)场景。

2022年，千(qian)博(bo)信息基于(yu)昇腾AI和(he)昇思(si)MindSpore AI框架，利(li)用“紫东.太初(chu)”三模(mo)态大模(mo)型，打造了(le)手语(yu)教考(kao)一(yi)体机，开(kai)创(chuang)性(xing)地实现手语(yu)动作与(yu)示意图片和(he)文字的联动。目前，该一(yi)体机已在(zai)湖南数十个(ge)学校陆续上(shang)线，一(yi)定程度(du)上(shang)缓解了(le)手语(yu)师资(zi)短缺问(wen)题，带(dai)来了(le)重要的社会价值。

而在“紫东.太初”大(da)模(mo)型的(de)训练过程中，就(jiu)非常能够展现出东数(shu)西(xi)算(suan)背景(jing)下，大(da)模(mo)型进行(xing)“东数(shu)西(xi)训”的(de)典型逻辑。这一模(mo)型由中科院自动化所相关团(tuan)队主导，基于昇腾AI基础软(ruan)硬件平台，在武汉人(ren)工(gong)智能计算(suan)中心完成训练。可以说提(ti)前(qian)替更多(duo)大(da)模(mo)型尝试了“东部数(shu)据-中西(xi)部算(suan)力训练-东部应(ying)用(yong)”的(de)产学研结(jie)合方式(shi)。

以此为案例，我们可以看到(dao)运营商的AI新市场正(zheng)在快速打(da)开。而能够让(rang)运营商服(fu)务(wu)大模型(xing)的新市场打(da)开，产业底座(zuo)的完善性(xing)至关(guan)重要。

02

昇腾底座：

为运营商AI赛道保驾护航

大模型走上“东(dong)数西(xi)训”之路，有(you)几(ji)个必要的产业条件：算(suan)法、数据、算(suan)力(li)、训练(lian)所需的软硬件基础设施、算(suan)力(li)网络。

从目前阶段来看，大(da)(da)模型(xing)(xing)(xing)的训(xun)练(lian)算(suan)法已经(jing)日益完善，国际与(yu)国内的大(da)(da)模型(xing)(xing)(xing)训(xun)练(lian)基础门槛不断降低。接下来是数(shu)据(ju)，东部地(di)区的企(qi)业、高校、科研机构积累了丰富的数(shu)据(ju)，可以有效投入大(da)(da)模型(xing)(xing)(xing)的训(xun)练(lian)当中。这也是中国在大(da)(da)模型(xing)(xing)(xing)之(zhi)路上虽然后起，却能够奋起直追的原(yuan)因(yin)。

接下来是算(suan)力，随(sui)着(zhe)各(ge)地人(ren)工智(zhi)能计(ji)算(suan)中心拔地而起，以集(ji)(ji)群(qun)化、集(ji)(ji)中化的AI算(suan)力来完(wan)成大模型训练，已经(jing)成为(wei)可(ke)能。昇(sheng)腾AI提供的AI算(suan)力体系，既可(ke)以作为(wei)人(ren)工智(zhi)能计(ji)算(suan)中心的建设基(ji)础，也可(ke)以通过多种方式赋能产学(xue)研各(ge)界，带来充(chong)沛、完(wan)整(zheng)的AI算(suan)力供给。

而在软(ruan)(ruan)硬(ying)件(jian)配套设(she)施(shi)层面，昇腾AI基础软(ruan)(ruan)硬(ying)件(jian)平(ping)台，包(bao)括Atlas系列硬(ying)件(jian)和伙(huo)伴(ban)硬(ying)件(jian)、异构(gou)计(ji)算(suan)架(jia)构(gou)CANN、全(quan)(quan)场景AI框架(jia)昇思MindSpore、昇腾应用(yong)使能MindX、全(quan)(quan)流程(cheng)开发(fa)工具链(lian)MindStudio 和一站式AI开发(fa)平(ping)台ModelArts等。为了能够满足越(yue)来越(yue)多企业(ye)与学术机构(gou)的大(da)(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)训练(lian)需求(qiu)，昇腾AI已经(jing)打造(zao)了大(da)(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)的全(quan)(quan)流程(cheng)使能体系。该体系包(bao)含(han)从大(da)(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)规(gui)划、大(da)(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)开发(fa)到大(da)(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)产业(ye)化的全(quan)(quan)流程(cheng)，可以实现端到端加速大(da)(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)产业(ye)落地(di)。

我(wo)们可以看(kan)到，在大模型(xing)的(de)需求与(yu)基础技术崛起后，以昇腾(teng)AI为(wei)代表的(de)规模化、产业化AI基座(zuo)已经走向完(wan)善。大模型(xing)不但是(shi)能训(xun)，更加走上了简单、高效(xiao)、低门槛(jian)可训(xun)的(de)新周期。

大模(mo)型的最(zui)后一个关(guan)键需(xu)求就是网(wang)络与网(wang)络配套服务，而这可(ke)以成(cheng)为运(yun)营商的重大机遇。可(ke)以说，昇(sheng)腾为运(yun)营商的AI赛道起(qi)到了(le)保驾护航的价值。

03

以AI拓展未来：

运营商创新正当时

AI技术(shu)在运营商业务版图中的(de)重要性正在不断(duan)上升。早(zao)在2020年，Omdia的(de)ICT-Enterprise Insights就公布了一(yi)项(xiang)调查(cha)数据，有(you)近80%的(de)全(quan)新运营商认为使用AI技术(shu)是一(yi)项(xiang)“重要”或(huo)“非(fei)常重要”的(de)IT项(xiang)目，其中近60%的(de)运营商计(ji)划增加对AI工(gong)具的(de)投(tou)资。

我们可以看到，如(ru)今在(zai)(zai)运营(ying)商(shang)(shang)使(shi)用(yong)AI、应用(yong)AI的(de)场景与(yu)价值已经非(fei)常广泛(fan)。比如(ru)面(mian)对(dui)5G网(wang)络复杂的(de)运维管理需(xu)求，主流运营(ying)商(shang)(shang)都已经使(shi)用(yong)AI技(ji)(ji)术来实(shi)现网(wang)络的(de)智(zhi)(zhi)能分析、实(shi)时(shi)预测和自动(dong)化(hua)运维。在(zai)(zai)智(zhi)(zhi)能客服与(yu)智(zhi)(zhi)能外呼(hu)平台中(zhong)，NLP与(yu)多轮(lun)对(dui)话技(ji)(ji)术已经成为提升运营(ying)商(shang)(shang)服务触达效率的(de)关键。AI技(ji)(ji)术也(ye)是运营(ying)商(shang)(shang)专网(wang)服务等新模式的(de)重要助力(li)，比如(ru)在(zai)(zai)冬奥期(qi)间，中(zhong)国联通(tong)就通(tong)过(guo)AI、云计算、区块链技(ji)(ji)术与(yu)5G结(jie)合，护航(hang)智(zhi)(zhi)慧冬奥。与(yu)此同时(shi)，运营(ying)商(shang)(shang)在(zai)(zai)AI技(ji)(ji)术上的(de)投入与(yu)建设水准也(ye)在(zai)(zai)不断(duan)加(jia)强(qiang)。

在这(zhei)个大背(bei)景(jing)下，用好(hao)AI技术，以(yi)(yi)及服(fu)务客户用好(hao)AI技术都成为(wei)运营商的(de)关键(jian)需求。而昇(sheng)腾底(di)(di)座恰好(hao)可以(yi)(yi)为(wei)运营商带来广泛且关键(jian)的(de)支撑作(zuo)用。比(bi)如说，浙江移动就(jiu)依托九天平(ping)台(tai)(tai)+昇(sheng)腾底(di)(di)座，构(gou)建了全栈自主创新的(de)行业AI赋能试验(yan)平(ping)台(tai)(tai)，提供(gong)面向行业的(de)人(ren)工智能基础设施(shi)，可实现(xian)数(shu)据赋能、算(suan)(suan)法赋能、应用赋能。该平(ping)台(tai)(tai)预置(zhi)了900+算(suan)(suan)法和800+预训练(lian)模型，可快速定制算(suan)(suan)法模型，以(yi)(yi)满足(zu)城(cheng)市多样化的(de)场景(jing)应用需求。通过开放标准(zhun)化接口，模块化方案组合，为(wei)城(cheng)市管(guan)理提供(gong)多场景(jing)的(de)AI服(fu)务，全力(li)推进算(suan)(suan)力(li)成为(wei)像水电一(yi)样“一(yi)点接入，即(ji)用即(ji)取(qu)”的(de)公共服(fu)务。

面向未来(lai)，我们可以看到更行业(ye)(ye)、产学研各界都在涌现出大模(mo)型(xing)的(de)训练与部署需求。进一步来(lai)看，大模(mo)型(xing)属于产业(ye)(ye)级AI能力(li)与应用(yong)的(de)一部分。除(chu)了一般(ban)意义上的(de)预(yu)训练大模(mo)型(xing)，还有(you)更多重(zhong)度AI模(mo)型(xing)、AI能力(li)需要践行跨地域(yu)的(de)训练。

与(yu)此同时(shi)，运(yun)营商本(ben)身(shen)也是大模型与(yu)重型AI能(neng)力的需求主(zhu)体(ti)。5月16日(ri)，浙江移动在电信日(ri)发布的 “杭小忆”就是基于“紫东.太(tai)初”，叠(die)加杭州特色(se)景(jing)点——南(nan)宋御街的场景(jing)，进行高效的本(ben)地(di)化(hua)增(zeng)量训练打造而成的文旅数(shu)智人(ren)。

面向(xiang)未来(lai)，会(hui)有越来(lai)越多的大模(mo)型(xing)踏上(shang)东数西算之(zhi)路(lu)。不久之(zhi)前(qian)，“中(zhong)国算力(li)(li)网(wang)-智算网(wang)络”正式上(shang)线，这(zhei)是中(zhong)国算力(li)(li)网(wang)络建(jian)设迈出的重要一步。接下来(lai)，会(hui)有包括大模(mo)型(xing)在内的大量(liang)AI任务(wu)在算力(li)(li)网(wang)络中(zhong)完成训(xun)练与部署。而运营(ying)商可(ke)以在算力(li)(li)网(wang)络的基础上(shang)，共同参(can)与建(jian)设算力(li)(li)网(wang)络统一大市场，实现全程全网(wang)的社会(hui)级算力(li)(li)服务(wu)，这(zhei)对于(yu)运营(ying)商来(lai)说是一个巨大机遇(yu)。运营(ying)商既(ji)可(ke)以成为算力(li)(li)网(wang)络建(jian)设的主力(li)(li)军(jun)，也(ye)将(jiang)从AI带(dai)来(lai)的网(wang)络增量(liang)中(zhong)主要获益(yi)。

这些(xie)趋势(shi)与变化，正在构(gou)成运营商(shang)的(de)全(quan)新赛道(dao)。大模型训练带(dai)来网络需(xu)求(qiu)增加，配套网络服(fu)务更加复杂。这些(xie)特点都(dou)可(ke)以为运营商(shang)带(dai)来极高的(de)价值增量，并(bing)且助力打(da)开(kai)东数(shu)西(xi)算大背(bei)景下(xia)的(de)连续(xu)性市场空间。

大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)的(de)产业纪元面前(qian)，运营商手中掌握着(zhe)大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)产业化的(de)最(zui)后一(yi)块拼图。运营商关注、发力这一(yi)市场(chang)，也(ye)有助于大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)走向规模(mo)化应用与产业级(ji)繁荣。

未来(lai)(lai)，大(da)模(mo)型训练者、昇腾AI、运(yun)营商与产业需(xu)求的“四(si)方联动”，将构成一个高效(xiao)率、低(di)门槛的产业范式，推动AI黄(huang)金时代的到(dao)来(lai)(lai)。